Python/Mysql数据库+基于Python的重庆市气象数据分析可视化，计算机毕业设计项目推荐

由于提供的链接是一个付费资源，我无法直接提供源代码。然而，我可以提供一个概括性的解决方案和示例代码，用于连接MySQL数据库并进行数据分析可视化。

首先，需要安装Python的MySQL驱动程序，通常使用mysql-connector-python或pymysql。

pip install mysql-connector-python

接下来，使用以下代码示例连接到MySQL数据库，并进行简单的查询操作：

import mysql.connector
import pandas as pd
 
# 连接到MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(
    host='your_host',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)
 
# 创建一个cursor对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行SQL查询
query = "SELECT * FROM re_weather_data LIMIT 10;"
cursor.execute(query)
 
# 获取查询结果
data = cursor.fetchall()
columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
 
# 将结果转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
 
# 关闭cursor和connection
cursor.close()
conn.close()
 
# 对数据进行分析和可视化
# 例如，使用matplotlib绘制温度随时间变化的图表
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.plot(df['date'], df['temperature'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Temperature (°C)')
plt.title('Temperature over Time')
plt.show()

请将连接参数（host, user, password, database）替换为您自己的数据库信息。这个代码示例仅展示了如何连接数据库、执行查询、处理结果、并使用matplotlib库进行简单的数据可视化。在实际应用中，您可能需要进行更复杂的数据处理和可视化，以及数据分析。

由于提供的链接是一个付费资源，我无法提供完整的源代码。如果您有具体的技术问题，欢迎随时提问。