java语言，MySQL数据库；爬虫-基于Django的景区推荐系统的设计与实现

由于提供的代码已经是一个完整的系统，我们无法提供一个完整的代码实例，但我们可以提供一些关键函数和类的简化版本。

# 假设有一个景区模型(Model)如下：
class ScenicSpot(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    location = models.CharField(max_length=100)
    # 其他字段...
 
# 假设有一个景区推荐算法类：
class RecommenderSystem:
    def recommend(self, user_location):
        # 根据用户位置找到附近的景区
        # 使用一些机器学习或数据分析技术来推荐景区
        # 返回推荐的景区列表
        pass
 
# 假设有一个视图(View)来处理用户位置并调用推荐系统：
class RecommendScenicSpotView(APIView):
    def post(self, request):
        user_location = request.data.get('location')
        # 创建推荐系统实例
        recommender = RecommenderSystem()
        # 获取推荐景区
        recommended_spots = recommender.recommend(user_location)
        # 将推荐景区转化为JSON格式
        recommended_spots_json = [spot.to_dict() for spot in recommended_spots]
        return Response(recommended_spots_json)
 
# 注意：以上代码只是示例，实际的推荐系统实现会复杂得多，并且需要深入的机器学习知识。

在这个例子中，我们定义了一个景区模型和一个简单的推荐系统类。在视图中，我们接收用户位置，创建推荐系统实例，并返回推荐景区的JSON格式列表。这个过程展示了如何在实际应用中结合数据库模型、推荐系统和Web框架API来实现一个功能完整的景区推荐系统。