Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）_elasticsearch 查询优化

{
  "query": {
    "match": {
      "content": "full text search"
    }
  },
  "rescore": {
    "window_size": 100,
    "query": {
      "rescore_query": {
        "score_mode": "multiply",
        "query": {
          "function_score": {
            "functions": [
              {
                "filter": {
                  "match_phrase": {
                    "content": "full text search"
                  }
                },
                "weight": 10
              }
            ],
            "boost_mode": "replace"
          }
        }
      }
    }
  }
}

这个JSON查询示例展示了如何使用Elasticsearch的重新评分功能来提高查询结果的相关性。它通过提高包含特定词汇的文档的得分，从而提高搜索结果的相关性。这里的window_size参数设置为100，意味着将对前100个结果进行重新评分。rescore_query部分定义了提高得分的具体逻辑。通过这种方式，Elasticsearch可以在不影响原始查询性能的情况下，显著提高搜索结果的质量。