如何在 Elasticsearch 中选择精确 kNN 搜索和近似 kNN 搜索
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在 Elasticsearch 中，你可以使用 knn 查询来进行精确的 kNN 搜索和近似的 kNN 搜索。精确 kNN 搜索要求索引中的点与查询点完全匹配，而近似 kNN 搜索通常用于大数据集，它通过构建一个能够快速近似最近邻居的数据结构来加快搜索速度，可能会牺牲精确度。
精确 kNN 搜索示例：
GET /_search
{
"query": {
"knn": {
"field": "vector_field",
"query_vector": [0.1, 0.2, 0.3],
"k": 5
}
}
}近似 kNN 搜索示例（需要先安装并启用 approx_knearest_neighbor 插件）：
GET /_search
{
"query": {
"approx_knearest_neighbor": {
"field": "vector_field",
"query_vector": [0.1, 0.2, 0.3],
"k": 5
}
}
}注意：近似 kNN 搜索功能需要额外的插件支持，并且可能不是所有版本的 Elasticsearch 都提供此插件。确保你已经安装了适当的插件，并且在使用近似 kNN 搜索时考虑到其可能的精确度影响。
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