如何用conda安装PyTorch（windows、GPU）最全安装教程（cudatoolkit、python、PyTorch、Anaconda版本对应问题）（完美解决安装CPU而不是GPU的问题）

在Windows上使用conda安装PyTorch及其依赖（包括CUDA toolkit和Python），您可以遵循以下步骤：

1. 打开Anaconda Prompt。

2. （可选）创建一个新的conda环境：

   
   
   
   conda create -n myenv python=3.8
   conda activate myenv

   替换myenv为您希望命名的环境名称，并设置所需的Python版本。

3. 安装PyTorch和CUDA toolkit。您可以直接访问PyTorch官网的安装指南页面（https://pytorch.org/get-started/locally/）来获取最新的安装命令。它会根据您的系统配置（如CUDA版本）生成适当的命令。

   例如，如果您有支持CUDA的NVIDIA GPU，并希望安装与CUDA 11.3兼容的PyTorch版本（请确保下载与您的CUDA版本匹配的wheel），您可以使用以下命令：

   
   
   
   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

   请注意，CUDA版本（例如11.3）需要与您的NVIDIA驱动兼容。您可以通过nvidia-smi命令查看安装在您系统上的CUDA版本。

以上步骤会安装PyTorch及其相关依赖，包括CUDA toolkit，在您的conda环境中。如果您没有GPU或不想使用GPU，可以省略cudatoolkit的安装，只需要安装CPU版本的PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

请确保访问PyTorch官网以获取最新的安装命令和可用版本。