详细分析Python中的SQLAlchemy库（附Demo）

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
 
# 定义数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base = declarative_base()
 
# 定义数据库模型
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
 
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)
 
    def __repr__(self):
        return f"User(name='{self.name}', age={self.age})"
 
# 创建表格
Base.metadata.create_all(engine)
 
# 示例：插入数据
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
 
new_user = User(name='新用户', age=25)
session.add(new_user)
session.commit()
 
# 示例：查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user)
 
# 关闭会话
session.close()

这段代码首先导入了必要的SQLAlchemy库组件，并定义了一个SQLite数据库引擎。然后定义了一个User数据库模型，包含id、name和age三个字段。接着，它创建了表格并定义了一个插入新用户的例子。最后，它展示了如何查询所有用户并打印结果，然后关闭了会话。这个例子展示了SQLAlchemy的基本用法，非常适合初学者学习和理解。