Python将字典转换为DataFrame的实战代码




import pandas as pd
 
# 假设有以下字典
data_dict = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 28, 31],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
 
# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data_dict)
 
# 打印DataFrame
print(df)

这段代码首先导入了pandas库,然后创建了一个包含姓名、年龄和城市的字典。接着,它使用这个字典创建了一个DataFrame,并打印出这个DataFrame。这个过程展示了如何将一个普通的Python字典转换为一个可以用pandas操作的DataFrame,这是进行数据分析和处理的一个常见步骤。

最后修改于:2024年08月10日 13:30

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