记录一次线上 GO 服务 oom 排查以及内存优化思路「附GO json库调研」

OOM（Out of Memory）是指应用程序在运行时占用的内存超过了系统分配的内存限制。针对Go服务的OOM问题，可以采取以下步骤排查和内存优化：

1. 使用runtime包的相关函数监控内存使用情况，如runtime.MemStats和runtime.ReadMemStats。
2. 使用工具如pprof分析内存使用情况。
3. 分析代码，查找可能的内存泄露或不必要的内存占用。
4. 优化内存使用，例如：减少内存分配，使用更高效的数据结构。

针对JSON处理，可以考虑使用以下库：

• encoding/json：Go标准库中的JSON编解码库。
• easyjson：通过代码生成技术提供快速JSON编解码的库。
• ffjson：另一个代码生成库，专注于性能。
• json-iterator/go：一个快速的JSON解析生成库。

以下是一个简单的示例，使用runtime进行内存统计，并使用easyjson进行JSON处理：

package main
 
import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "runtime"
    "time"
 
    "github.com/mailru/easyjson"
)
 
// 假设的大型数据结构
type BigData struct {
    // ...
}
 
func main() {
    // 监控内存使用情况
    var m runtime.MemStats
    runtime.ReadMemStats(&m)
    fmt.Printf("初始内存使用: %vKB\n", m.Alloc/1024)
 
    // 使用easyjson进行序列化
    data := BigData{}
    // ... 初始化data
 
    start := time.Now()
    // 序列化
    buf, err := easyjson.Marshal(data)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Printf("使用easyjson序列化耗时: %v\n", time.Since(start))
 
    // 使用encoding/json进行序列化
    start = time.Now()
    // 序列化
    jsonBuf, err := json.Marshal(data)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Printf("使用encoding/json序列化耗时: %v\n", time.Since(start))
 
    // 输出序列化结果
    fmt.Println(string(buf))
    fmt.Println(string(jsonBuf))
 
    // 再次读取内存状态
    runtime.ReadMemStats(&m)
    fmt.Printf("最终内存使用: %vKB\n", m.Alloc/1024)
}

在实际应用中，可以通过不断的内存监控和分析，找到内存使用的热点，进而优化代码和内存使用。