IO多路复用模型实现机制详解(Linux)

warning: 这篇文章距离上次修改已过198天,其中的内容可能已经有所变动。

IO多路复用模型通常用于提高系统的并发处理能力,其中最常见的是selectpollepoll

  1. select系统调用:

    • 使用fd_set结构体来维护所有需要监听的文件描述符集合。
    • 调用select时,内核会阻塞当前进程,直到有一个或多个文件描述符变得可读、可写或出现异常。
    • 每次调用select都需要把所有需要监听的文件描述符集合从用户空间复制到内核空间,效率较低。
  2. poll系统调用:

    • select类似,但poll使用pollfd数组而不是fd_set结构体。
    • 解决了fd_set的最大文件描述符数量限制问题。
    • select效率相当。
  3. epoll系统调用(是Linux下高性能网络编程的核心):

    • 使用epoll_create创建一个epoll的文件描述符。
    • 使用epoll_ctl添加、修改或删除需要监听的文件描述符。
    • 使用epoll_wait等待发生事件的文件描述符,该调用是非阻塞的。
    • 通过内核和用户空间共享一个红黑树来保存文件描述符,效率较高。
    • 使用mmap技术,减少了内存拷贝,性能更高。
    • 支持水平触发和边缘触发两种模式。

以下是一个简单的epoll使用示例:




#include <sys/epoll.h>
#include <unistd.h>
 
int main() {
    int epfd = epoll_create(10); // 创建一个epoll的文件描述符,能够监听10个事件
    struct epoll_event event;
    event.events = EPOLLIN; // 监听读事件
    event.data.fd = STDIN_FILENO; // 标准输入文件描述符
    epoll_ctl(epfd, EPOLL_CTL_ADD, STDIN_FILENO, &event); // 添加需要监听的文件描述符
 
    struct epoll_event events[10]; // 准备10个epoll_event空间用于epoll_wait返回的事件
    int ret = epoll_wait(epfd, events, 10, -1); // 阻塞等待事件发生
 
    if (ret > 0) {
        for (int i = 0; i < ret; i++) {
            if (events[i].data.fd == STDIN_FILENO) {
                // 处理标准输入的读事件
            }
        }
    }
 
    close(epfd); // 关闭epoll文件描述符
    return 0;
}

这段代码创建了一个epoll实例,并将标准输入(STDIN_FILENO)添加到监听列表中。然后,它使用epoll_wait等待输入变得可读。如果有事件发生,它会循环处理每个发生的事件。这里的epoll_wait调用是阻塞的,直到有事件发生或者进程接收到一个信号。

最后修改于:2024年08月10日 13:20

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日