DBA技术栈MongoDB: 索引创建和查询优化
// 假设我们已经有了一个MongoDB的数据库连接
const db = connectToDatabase();
// 创建一个复合索引
db.collection('users').createIndex({ "user_id": 1, "email": 1 }, { unique: true });
// 优化查询
db.collection('users').find({ "user_id": 12345 }).explain("executionStats");
// 上述代码首先创建了一个在'users'集合上的复合索引，该索引以'user_id'和'email'字段为基础，并且保证了唯一性。
// 接着，我们对查询用户ID为12345的用户信息的操作进行了查询优化分析。这段代码展示了如何在MongoDB中创建一个复合索引，并且通过explain方法来分析一个查询操作的执行计划。这对于任何想要优化MongoDB数据库性能的开发者来说都是非常有用的。
评论已关闭