为 GitHub 构建 LLM 驱动的编码助手：使用 Gemini 和 Redis 的 RAG
from redis import Redis
from gemini import Gemini
# 连接到 Redis
redis_client = Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 初始化 Gemini 对象
gemini = Gemini(redis_client)
# 定义一个简单的 LLM 回复函数
def llm_reply(message):
response = gemini.call(message)
return response
# 示例：使用 LLM 回复
message = "Hello, who are you?"
response = llm_reply(message)
print(f"LLM Response: {response}")这段代码展示了如何使用 Redis 和 Gemini 库与 LLM 交互。首先，我们创建了一个 Redis 客户端连接到本地的 Redis 服务。然后，我们初始化了 Gemini 对象，该对象可以调用 LLM 模型。llm_reply 函数接收一个消息，并将其传递给 Gemini 的 call 方法来获取 LLM 的回复。最后，我们用一个示例消息调用 llm_reply 函数，并打印出 LLM 的回复。
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