怎么调用文心一言的api接口生成一个简单的聊天机器人(python代码)

要调用文心一言的API接口生成一个简单的聊天机器人,你需要使用Python的requests库来发送HTTP请求。以下是一个简单的例子:

首先,安装requests库(如果你还没有安装的话):




pip install requests

然后,使用以下Python代码创建一个简单的聊天机器人:




import requests
 
def send_message(message):
    # 文心一言的API接口地址
    api_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token"
    # 替换为你的API Key和Secret Key
    api_key = "YOUR_API_KEY"
    secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"
    
    # 获取access_token
    response = requests.post(api_url, data={
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': api_key,
        'client_secret': secret_key
    })
    access_token = response.json()['access_token']
    
    # 设置文心一言的对话API接口
    text_generate_url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/chat/completions"
    
    # 发送消息
    response = requests.post(text_generate_url, data={
        "session_id": "chatbot",  # 可以自定义,表示会话ID
        "log_id": "123",  # 可以自定义,表示日志ID
        "request": {
            "query": message,  # 用户输入的消息
            "user_id": "test_user"  # 用户ID
        }
    }, headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer ' + access_token
    })
    
    # 解析返回的消息
    response_json = response.json()
    if 'results' in response_json and len(response_json['results']) > 0:
        return response_json['results'][0]['values']['text']
    else:
        return "对不起,我无法理解你的问题。"
 
# 用户与机器人交互的示例
while True:
    message = input("你: ")
    if message.strip() != '':
        reply = send_message(message)
        print("机器人: ", reply)

在使用这段代码之前,请确保你已经从百度AI开放平台申请了文心一言的API Key和Secret Key,并且替换了代码中的YOUR_API_KEYYOUR_SECRET_KEY

这个简易的聊天机器人会源源不断地接收用户输入的消息,并返回文心一言预测的回复。你可以根据需要扩展这个简单的聊天机器人,比如添加更复杂的会话处理逻辑、上下文管理、多轮对话等功能。

最后修改于:2024年09月09日 11:23

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日