qt学习:停车场管理系统+摄像头+http识别车牌+sqlite3数据库
以下是一个简化的示例代码,展示如何使用Python和PyQt5创建一个简单的停车场管理系统界面,并包括一个视频源(摄像头)、车牌识别和数据库功能。
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMessageBox
from PyQt5.QtCore import QTimer
from ui_parking_system import Ui_MainWindow # 假设已经有了这个UI文件
import cv2
import numpy as np
import imutils
from imutils.video import VideoStream
from imutils import contours
import time
import sqlite3
class ParkingSystem(QMainWindow, Ui_MainWindow):
def __init__(self):
super().__init__()
self.setupUi(self)
self.init_ui()
self.init_camera()
self.init_database()
def init_ui(self):
# 初始化UI组件
pass
def init_camera(self):
# 初始化摄像头
self.vs = VideoStream(src=0).start()
self.timer = QTimer()
self.timer.timeout.connect(self.update_frame)
self.timer.start(10)
def init_database(self):
# 初始化SQLite3数据库
self.conn = sqlite3.connect('parking.db')
self.cursor = self.conn.cursor()
self.create_table()
def create_table(self):
# 创建数据库表
self.cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS cars (
id INTEGER PRIMARY KEY,
plate_number TEXT,
entry_time TEXT)''')
self.conn.commit()
def update_frame(self):
# 从摄像头获取视频帧,并进行处理
frame = self.vs.read()
frame = imutils.resize(frame, width=500)
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# ... 其他图像处理代码
def recognize_plate(self, frame):
# 识别车牌号,这里只是示例,实际应使用车牌识别算法
# ... 车牌识别代码
return "KA-01-2345"
def add_car_to_db(self, plate_number):
# 将车辆信息添加到数据库
self.cursor.execute('''INSERT INTO cars (plate_number, entry_time) VALUES (?, ?)''',
(plate_number, time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
self.conn.commit()
def closeEvent(self, event):
# 关闭事件,释放资源
self.vs.stop()
self.conn.close()
event.accept()
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
window = ParkingSystem()
window.show()
sys.exit(app.exec_())
这个示例代码提供了一个框架,展示了如何将摄像头、车牌识别、数据库功能整合到一个停车场管理系统中。具体的车牌识别和数据库操作细节需要根据实际情况填充。在实际应用中,你可能需要使用更复杂的车牌识别算法,并且要处理更多的业务逻辑,比如车辆出场、账务管理等。
评论已关闭