Java实战：利用Redis实现高效分页+多条件模糊查询

import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisFuzzySearch {
    private Jedis jedis;
 
    public RedisFuzzySearch() {
        this.jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    }
 
    public List<String> fuzzySearch(String keyPattern, int pageNum, int pageSize) {
        // 使用SCAN命令配合MATCH和COUNT选项进行分页和模糊查询
        String cursor = "0";
        List<String> keys = new ArrayList<>();
        int count = pageSize; // 每页的数量
        String matchPattern = "*" + keyPattern + "*"; // 模糊匹配模式
 
        do {
            ScanParams scanParams = new ScanParams().match(matchPattern).count(count);
            ScanResult<String> scanResult = jedis.scan(cursor, scanParams);
            keys.addAll(scanResult.getResult());
            cursor = scanResult.getCursor();
        } while (!cursor.equals("0") && keys.size() < pageSize * pageNum);
 
        // 截取当页数据
        if (keys.size() > pageSize * (pageNum - 1)) {
            keys = keys.subList(pageSize * (pageNum - 1), Math.min(keys.size(), pageSize * pageNum));
        } else {
            keys = new ArrayList<>(); // 没有更多数据时返回空列表
        }
 
        return keys;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        RedisFuzzySearch searcher = new RedisFuzzySearch();
        List<String> keys = searcher.fuzzySearch("user:123", 1, 10); // 第1页，每页10个
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }
    }
}

这段代码使用了Redis的SCAN命令进行分页和模糊查询，通过keyPattern参数接收查询条件，pageNum和pageSize分别表示页码和每页的数量。代码中使用ScanParams设置了MATCH和COUNT选项，MATCH用于设置模糊匹配模式，COUNT用于指定每次扫描的数量。通过循环和cursor的管理，实现了分页效果。在main方法中提供了一个使用示例。