强力推荐：ControlNet for Stable Diffusion WebUI —— 图像生成的未来之钥

ControlNet for Stable Diffusion WebUI是一个基于Stable Diffusion模型的图像生成工具，它提供了一个用户友好的界面，允许用户通过简单的操作来生成高质量的图像。ControlNet是Stable Diffusion模型的一个重要组件，它通过控制embeddings来改善文本到图像的生成质量。

以下是使用ControlNet for Stable Diffusion WebUI的基本步骤：

1. 安装：首先确保你的系统上安装了所有必需的依赖项，如Python、PyTorch等。
2. 下载模型：从Hugging Face库下载预训练的Stable Diffusion模型和相关的预训练权重。
3. 启动WebUI：运行提供的启动脚本，启动一个Web服务器，并通过浏览器界面使用ControlNet for Stable Diffusion。
4. 生成图像：在提供的文本输入框中输入Prompt（提示词），调整ControlNet的参数，点击生成按钮，等待模型生成图像。

以下是一个简单的代码示例，展示了如何启动ControlNet for Stable Diffusion WebUI：

# 克隆代码仓库
git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui.git
cd sd-webui
 
# 创建一个新的Python虚拟环境（可选）
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
 
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
 
# 下载模型和权重
bash models/sd-v1.5.2/download_models.sh
 
# 启动WebUI
python webui.py

启动后，你可以打开浏览器，访问提供的地址（通常是 http://127.0.0.1:7860），开始使用ControlNet for Stable Diffusion WebUI进行图像生成。