项目实训:python whisper安装运行 实现语音识别技术
安装whisper
库并运行语音识别技术的基本步骤如下:
- 安装
whisper
库:
pip install whisper
准备语音数据和模型:
通常需要一个预先训练好的模型和对应的数据。
- 使用
whisper
进行语音识别:
import whisper
# 加载模型
model_path = 'path_to_your_model.pb'
labels_path = 'path_to_your_labels.txt'
model = whisper.load_model(model_path)
labels = whisper.load_labels(labels_path)
# 加载音频文件
audio_path = 'path_to_your_audio_file.wav'
signal, sample_rate = whisper.load_audio(audio_path)
# 预测音频文件
predictions = whisper.predict(model, signal, sample_rate)
# 输出预测结果
for prediction in predictions:
print(f"Score: {prediction['score']}, Label: {labels[prediction['label']]}")
请注意,上述代码是一个简化示例,实际使用时需要根据你的模型和数据进行相应的调整。在运行代码之前,请确保你有适当的模型文件和数据文件,并且音频文件是WAV格式。
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