【小沐学AI】Python实现语音识别（whisperX）

由于原始的Whisper库不再维护，并且在某些情况下可能存在兼容性问题，我们可以使用Simon Kissi的fork版本，即whisperX。

首先，你需要安装whisperX。如果它不在PyPI上，你可能需要通过GitHub安装：

pip install git+https://github.com/simon-kissi/whisperX.git

然后，你可以使用whisperX进行语音识别。以下是一个简单的例子：

import whisperX as wx
 
# 加载模型，这里需要替换为你的模型路径
model_path = 'path_to_your_model.pth'
model = wx.load_model(model_path)
 
# 加载数据，这里需要替换为你的音频文件路径
audio_path = 'path_to_your_audio_file.wav'
audio_data = wx.load_audio(audio_path)
 
# 预处理音频数据
processed_audio = wx.preprocess_audio(audio_data)
 
# 语音识别
transcription = wx.transcribe(model, processed_audio)
 
print(transcription)

请确保替换model_path和audio_path为你自己的模型路径和音频文件路径。

注意：whisperX是一个实验性的项目，可能不适合在生产环境中使用，因为它依赖于特定的预处理步骤和模型架构，这可能会随着库的更新而变化。在使用之前，请确保仔细阅读其文档，并考虑可能的兼容性问题。