mongoDB非关系型数据库学习记录

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MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其主要特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常灵活。非关系型数据库不使用SQL作为查询语言。

以下是一些MongoDB的基本操作和示例代码：

连接MongoDB数据库

在Python中，我们可以使用pymongo库来连接MongoDB。首先需要安装这个库，可以使用pip安装：

pip install pymongo

然后，我们可以使用以下代码连接到MongoDB：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['test_database']
collection = db['test_collection']

插入文档

在MongoDB中，我们可以使用insert_one()或insert_many()方法来插入文档。

post = {"name": "test", "age": 20}
collection.insert_one(post)

posts = [
    {"name": "test1", "age": 21},
    {"name": "test2", "age": 22}
]
collection.insert_many(posts)

查询文档

在MongoDB中，我们可以使用find_one()或find()方法来查询文档。

# 查询单个文档
document = collection.find_one({"name": "test"})
print(document)

# 查询多个文档
for doc in collection.find({"name": "test"}):
    print(doc)

更新文档

在MongoDB中，我们可以使用update_one()或update_many()方法来更新文档。

collection.update_one({"name": "test"}, {"$set": {"name": "test_new"}})

collection.update_many({"name": "test"}, {"$set": {"name": "test_new"}})

删除文档

在MongoDB中，我们可以使用delete_one()或delete_many()方法来删除文档。

collection.delete_one({"name": "test"})

collection.delete_many({"name": "test"})

创建索引

在MongoDB中，我们可以使用create_index()方法来创建索引，以提高查询效率。

collection.create_index([("name", pymongo.ASCENDING)])

以上就是一些基本的MongoDB操作和示例代码，更多详细的操作和特性可以参考MongoDB官方文档。

mongoDB非关系型数据库学习记录

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