深入解析MongoDB的存储原理

MongoDB的存储原理主要包括以下几个部分：

1. 文档模型：MongoDB是面向文档的，意味着它存储的基本单位是文档，文档是一种类似于JSON的结构，可以包含嵌套的键值对。
2. 集合：多个文档可以组成集合，集合没有固定的结构，每个文档可以有不同的字段。
3. 数据库：多个集合可以组成数据库，一个MongoDB实例可以有多个数据库。
4. 存储引擎：MongoDB使用存储引擎来存储数据，默认的存储引擎是WiredTiger，它提供了高性能和高可用性。
5. 文件分布：数据被分布在不同的文件中，每个集合、索引或者日志文件都位于不同的文件中。
6. 内存映射：MongoDB使用内存映射文件来管理磁盘上的数据文件，这样可以有效地使用操作系统的虚拟内存管理。

下面是一个简单的例子，展示了如何在MongoDB中插入一个文档：

from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('localhost', 27017)
 
# 选择数据库
db = client['mydatabase']
 
# 选择集合
collection = db['mycollection']
 
# 插入文档
doc = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'address': {'city': 'New York', 'country': 'USA'}}
collection.insert_one(doc)

这段代码首先连接到本地的MongoDB实例，然后选择一个数据库和集合，最后在集合中插入一个文档。这个文档包含一些基本信息，并且地址信息是嵌套的，展示了MongoDB文档模型的灵活性。