Elasticsearch 统计聚合

在Elasticsearch中，统计聚合（aggregations）可以帮助我们对数据进行复杂的分析。以下是一个使用Elasticsearch DSL（Elasticsearch Query DSL）的例子，它展示了如何计算文档的平均值、最小值、最大值和总和。




GET /exams/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "avg_grade": {
      "avg": {
        "field": "grade"
      }
    },
    "min_grade": {
      "min": {
        "field": "grade"
      }
    },
    "max_grade": {
      "max": {
        "field": "grade"
      }
    },
    "sum_grade": {
      "sum": {
        "field": "grade"
      }
    }
  }
}

在这个查询中，exams 是索引的名称，grade 是我们想要统计的字段。size 设置为0表示我们不需要返回任何文档，只需要聚合结果。aggs 字段定义了我们想要进行的各种聚合操作，包括平均值（avg_grade）、最小值（min_grade）、最大值（max_grade）和总和（sum_grade）。

Elasticsearch 统计聚合

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