Langchain--如何使用大模型 2.0
from langchain import LLMChain
from langchain.llms import OpenAI
# 初始化OpenAI作为LLM
openai = OpenAI(temperature=0)
# 创建LLMChain并设置大型语言模型
llm_chain = LLMChain(llm=openai)
# 使用LLMChain进行提示生成
prompt = "世界上有哪些主要的自然资源？"
response = llm_chain.run(prompt)
# 打印结果
print(response)这段代码演示了如何使用LangChain库来创建一个简单的LLM（大型语言模型）链条，并向该链条提交一个查询，获取相应的自然资源信息。在这个例子中，我们使用了OpenAI的LLM作为基础模型。代码首先初始化了OpenAI模型，并通过LLMChain类进行封装。然后，我们向链条提交了一个查询问题，并打印出了返回的结果。这是一个简单的示例，展示了如何使用LangChain来与大型语言模型交互。
评论已关闭