Python3 threading — 管理单个进程里的并行操作

import threading
import time
 
def worker(num, sleep_time):
    """
    简单的工作函数，接受一个数字和睡眠时间
    然后打印这个数字和睡眠时间，并在屏幕上显示
    """
    print(f"Worker {num} starting")
    time.sleep(sleep_time)
    print(f"Worker {num} finished in {sleep_time} seconds")
 
def main():
    # 创建一个线程列表
    threads = []
    # 创建并启动线程
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i, i))
        t.start()
        threads.append(t)
 
    # 等待所有线程完成
    for t in threads:
        t.join()
 
# 如果这个模块是作为主程序运行的，则执行main函数
if __name__ == "__main__":
    main()

这段代码创建了一个名为worker的函数，这个函数将作为线程的入口函数。main函数创建了一个线程列表，然后为数字0到4创建并启动了线程，每个线程都会调用worker函数，并且每个线程的睡眠时间都与其编号相同。最后，主函数等待所有线程完成。这个例子展示了如何在Python中使用threading模块来实现并行操作。