Python编程 - 基于OpenCV实现人脸识别（实践篇）爬虫+人脸识别_python-opencv人脸识别
import cv2
import numpy as np
# 加载预训练的CNN人脸检测模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测图片中的人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
# 遍历检测到的人脸
for (x, y, w, h) in faces:
# 绘制矩形框
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# 显示图片
cv2.imshow('Faces', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()这段代码使用OpenCV的Haar特征分类器进行人脸检测，加载了一个预训练好的模型，并对输入的图片进行人脸检测，然后在检测到的人脸位置绘制矩形框并显示结果。这是人脸识别入门的一个很好的例子，适合作为教学使用。
评论已关闭