Python：conda install cudatoolkit的备选方案：pip install nvidia-cudnn-*：
这个问题似乎是想要通过pip安装NVIDIA CUDA工具包的cudnn库。但是，nvidia-cudnn包在pip上并不存在，可能是打错了包名。正确的包名应该是cudnn，但它不在pip默认的源里，所以不能直接安装。
解决方案：
- 使用conda安装cudatoolkit，这是最推荐的方式，因为它会处理所有依赖关系，包括cudnn。
conda install cudatoolkit- 如果你一定要使用pip安装，你可以尝试添加一个包含cudnn的源，或者手动下载cudnn的whl文件并安装。
首先，你需要找到或者下载cudnn的whl文件。然后，使用pip安装。
pip install /path/to/nvidia-cudnn-*.whl注意，这种方式可能会比较复杂，因为你需要找到或者构建适合你的CUDA版本的wheel文件，并且确保它与你的操作系统和Python版本兼容。
总的来说，建议使用conda安装cudatoolkit，因为它会自动处理所有相关的依赖项，包括cudnn。
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