LLMs-入门二：基于google云端Colab部署Llama 2

在Google Colab上部署Llama 2的步骤如下：

1. 打开Google Colab。
2. 连接到Google Drive。
3. 上传Llama 2模型到Google Drive。
4. 安装必要的库。
5. 运行部署代码。

以下是一个简化的Python代码示例，用于在Google Colab上部署Llama 2：

# 步骤1和2: 连接到Google Drive并上传模型
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
 
# 步骤4: 安装必要的库
!pip install llama_2_deploy
 
# 步骤5: 运行部署代码
import llama_2_deploy
 
llama_2_deploy.deploy(
    model_path='/content/drive/MyDrive/llama_2',  # 你的模型在Google Drive中的路径
    port=8080,  # 部署的端口号
    device='cuda'  # 使用的设备，可以是'cpu'或'cuda'
)
 
print("Llama 2 服务已启动，访问 http://localhost:8080")

确保将model_path更改为你的Llama 2模型在Google Drive中的实际路径。这段代码将会在Colab的环境中部署Llama 2，并允许你在Web浏览器中通过指定的端口访问它。