【进阶】【Python网络爬虫】【19.爬虫框架】scrapy分布式采集，增量式，Redis数据库安装（附大量案例代码）（建议收藏）

# 导入Scrapy框架相关组件
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy_redis.spiders import RedisMixin
from scrapy_redis.defaults import queue_class
from .items import DoubanItem
 
class DoubanSpider(RedisMixin, CrawlSpider):
    name = 'douban_spider'
    allowed_domains = ['douban.com']
    start_urls = ['https://movie.douban.com/']
    
    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=r'Items/'), callback='parse_item', follow=True),
    )
    
    def parse_item(self, response):
        item = DoubanItem()
        # 这里是解析页面的伪代码，实际需要根据具体页面解析
        item['name'] = response.css('div.title::text').extract_first()
        item['rating'] = response.css('div.rating_num::text').extract_first()
        return item
 
# 配置Redis相关参数
# 在settings.py中配置

这个示例展示了如何使用Scrapy框架结合Redis进行分布式爬取。首先定义了一个爬虫类DoubanSpider，它继承了RedisMixin和CrawlSpider。RedisMixin使得爬虫可以从Redis中读取起始URLs，而CrawlSpider则用于定义爬取规则。parse_item方法用于解析页面并提取需要的数据。在配置中需要设置Redis相关参数，例如Redis的地址、端口等，以便于爬虫能够正确地从Redis队列中获取URLs并将数据写回Redis。