分布式微服务架构日志调用链路跟踪-traceId

在分布式系统中实现调用链路追踪，通常使用一个全局唯一的ID，即trace ID，来标识一次请求的调用链路。以下是一个简单的示例，展示如何在Python中使用uuid库生成一个trace ID，并在微服务架构中进行追踪。

import uuid
 
# 生成trace ID
def generate_trace_id():
    return str(uuid.uuid4())
 
# 示例函数，模拟微服务中的一个服务处理请求
def process_request(trace_id):
    print(f"[Service A] Received request with trace ID: {trace_id}")
    # 执行一些逻辑...
    # 返回响应
 
# 在服务启动时生成trace ID，并在处理请求时传递它
trace_id = generate_trace_id()
process_request(trace_id)

在实际的微服务架构中，每个服务在接收请求时会生成一个新的trace ID，并在调用其他服务时将其传递。同时，服务应该在日志和调用链追踪中包含这个trace ID。

为了在实际的日志中包含trace ID，你可以使用一个日志库（如structlog或logging），并在记录日志时附加这个ID。

import logging
 
# 配置logger，以便在日志中包含trace ID
def configure_logger(trace_id):
    logging.basicConfig(format=f'{trace_id} - %(levelname)s - %(message)s')
 
# 使用logger记录日志
logger = logging.getLogger(__name__)
configure_logger(trace_id)
logger.info("Log message with trace ID")

这样，你就可以在分布式系统中追踪请求的调用链路了。记得在服务间传递trace ID时，确保它能够在所有层次（包括网络请求和内部处理）中正确地传递。