Mac本地部署Stable-Diffusion

在Mac上部署Stable Diffusion模型需要一定的技术储备，因为它涉及到安装复杂的深度学习环境。以下是部署Stable Diffusion模型所需的基本步骤：

1. 安装Anaconda或Miniconda：这是一个Python环境管理器，用于安装和管理Stable Diffusion所需的依赖。

2. 创建一个新的Python环境：

   
   
   
   conda create --name stable-diffusion python=3.8
   conda activate stable-diffusion

3. 安装PyTorch和CUDA（如果你有NVIDIA GPU）：

   
   
   
   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

4. 安装Stable Diffusion的依赖项：

   
   
   
   pip install torch_scatter[cuda] torch_sparse[cuda] -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu110.html
   pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
   pip install git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git
   pip install git+https://github.com/omni-us/thorlabs_clm.git

5. 克隆Stable Diffusion的仓库：

   
   
   
   git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git
   cd stable-diffusion

6. 根据你的硬件配置，可能需要下载预训练的模型权重。

7. 运行Stable Diffusion：

   
   
   
   python scripts/txt2img.py -m sflckr30k -s 140 -t "your prompt here" -i /path/to/your/input/image.png

请注意，以上步骤可能会随着软件和依赖项的更新而变化。如果你没有NVIDIA GPU，你可能需要使用CPU版本的PyTorch和相关库。始终参考官方文档以获取最新和最准确的安装指南。