Python酷库之旅-第三方库Pandas(072)
import pandas as pd
# 创建一个简单的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
'Age': [28, 23, 34, 29]}
df = pd.DataFrame(data)
# 打印DataFrame
print(df)
# 将DataFrame导出到CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
# 从CSV文件读取数据到DataFrame
df_from_csv = pd.read_csv('output.csv')
# 打印从CSV文件读取的DataFrame
print(df_from_csv)
# 将DataFrame导出到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
# 从Excel文件读取数据到DataFrame
df_from_excel = pd.read_excel('output.xlsx')
# 打印从Excel文件读取的DataFrame
print(df_from_excel)
这段代码展示了如何使用Pandas库创建一个DataFrame,并对其进行基本操作,包括将DataFrame导出为CSV和Excel文件,然后再从这些文件中读取数据回到DataFrame。这个过程对于数据分析和处理来说是非常常见的,并且展示了Pandas库的一些基本用法。
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