Meta最新SAM2模型开源直接封神

Meta的最新大型语言模型SAM2已经开放源代码，并能够进行直接调用。SAM2是一个基于GPT-4的模型，具有超过1.7万亿个参数，是目前世界上参数最多的自然语言处理模型。

要使用SAM2，你需要使用像PyTorch这样的深度学习框架，并且需要有一个运行OpenAI的GPT-4的API键。以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用Hugging Face的transformers库来调用SAM2。

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
 
# 加载SAM2模型和分词器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("meta-model-sam2")
model = AutoModel.from_pretrained("meta-model-sam2")
 
# 输入一个问题
question = "你是什么时候出生的?"
 
# 对输入进行编码
inputs = tokenizer.encode(question, return_tensors='pt')
 
# 使用模型进行预测
outputs = model(inputs)
 
# 解码输出并打印
answer = tokenizer.decode(outputs.logits.argmax(-1), skip_special_tokens=True)
print(answer)

请注意，由于SAM2是一个强大的模型，直接调用它可能需要大量的计算资源和时间。此外，由于API的使用限制和频率，直接调用SAM2可能需要你有一个OpenAI的API密钥，并且在合适的场景下使用以避免滥用。