快速部署stable diffusion@Ubuntu

在Ubuntu上快速部署stable diffusion模型，您可以遵循以下步骤：

1. 安装Anaconda或Miniconda：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 创建一个新的conda环境并激活它：

conda create -n sd python=3.8
conda activate sd

3. 安装PyTorch和torchvision（选择与您的系统相匹配的版本）：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

4. 克隆stable diffusion仓库：

git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git
cd stable-diffusion

5. 安装所需的Python依赖项：

pip install -r requirements.txt

6. 根据需要配置运行配置文件，例如denoising_diffusion_unet_finetune_v1.yaml。
7. 运行stable diffusion模型，例如：

python run_sd.py --config denoising_diffusion_unet_finetune_v1.yaml

请注意，上述步骤假设您有一个支持CUDA的NVIDIA GPU，并且安装了相应版本的CUDA。如果您没有GPU或者想在CPU模式下运行，可能需要修改步骤以适应CPU。