Redis 缓存预热、预热数据选取策略、缓存保温、性能边界

import redis
 
# 假设Redis已经连接并且可用
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置缓存键的过期时间
def set_key_expiration(key, ttl):
    redis_client.expire(key, ttl)
 
# 缓存保温策略：在数据被高频访问时，延长其TTL
def caching_buffers(key, ttl):
    if redis_client.exists(key):  # 检查键是否存在
        set_key_expiration(key, ttl)  # 如果存在，则设置新的过期时间
 
# 预热缓存策略：预先加载热点数据到缓存中
def cache_warming(key, data, ttl):
    if not redis_client.exists(key):  # 检查键是否存在
        redis_client.set(key, data)  # 如果不存在，则将数据加载到缓存中
        set_key_expiration(key, ttl)  # 设置键的过期时间
 
# 示例：使用缓存保温策略
caching_buffers('user:1000', 3600)
 
# 示例：使用预热缓存策略
cache_warming('most_popular_post', 'post_data', 86400)

这个代码示例展示了如何使用Python和redis-py库来实现Redis缓存的预热和保温策略。在实际应用中，你需要根据具体的应用场景和数据访问模式来调整和优化这些策略。