SQLite批量插入

在SQLite中，批量插入数据通常比单条插入更高效。这是因为它减少了数据库I/O操作的次数。以下是一个使用SQLite的exec()函数执行批量插入的示例：

import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 如果数据库不存在，会自动在当前目录创建
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks(
   symbol text,
   price real,
   volume integer
)
''')
 
# 准备批量插入的SQL语句
# 使用问号?占位符
insert_statement = cursor.prepare('''
INSERT INTO stocks (symbol, price, volume)
VALUES (?, ?, ?)
''')
 
# 要插入的数据
stocks_data = [
    ('GOOG', 1207.74, 39040422),
    ('AAPL', 279.49, 35631177),
    ('FB', 266.48, 30183177),
    # ... 更多数据
]
 
# 执行批量插入
cursor.executemany(insert_statement, stocks_data)
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
conn.close()

这段代码首先创建了一个表（如果表不存在的话），然后准备了一个批量插入的SQL语句，并使用executemany()方法来执行这个批量插入。这个方法接受一个准备好的SQL语句和一个包含数据元组的列表，它会自动为列表中的每个元组生成并执行SQL语句。最后，执行commit()来提交事务，并关闭数据库连接。