不会C/C++的不是好DBA,一个解析MYBAITS的脚本

由于原始代码是一个脚本，我们无法提供一个准确的代码实例，但我可以提供一个简化的示例，展示如何使用Python解析MyBatis映射文件。

import xml.etree.ElementTree as ET
 
# 假设mybatis映射文件存储在'mapper.xml'中
mapper_file = 'mapper.xml'
 
# 解析MyBatis映射文件
tree = ET.parse(mapper_file)
root = tree.getroot()
 
# 遍历<mapper>元素下的<select>, <insert>, <update>, <delete>等标签
for node in root.findall('{http://mybatis.org/mapping/*}select'):
    # 获取id属性和内部SQL
    id = node.attrib['id']
    sql = node.text.strip()
    print(f"Found SELECT with id: {id}, SQL: {sql}")
 
for node in root.findall('{http://mybatis.org/mapping/*}insert'):
    id = node.attrib['id']
    sql = node.text.strip()
    print(f"Found INSERT with id: {id}, SQL: {sql}")
 
# ... 可以继续处理update和delete标签 ...

这个简化的Python脚本使用xml.etree.ElementTree模块来解析MyBatis映射文件。它找到所有的<select>, <insert>, <update>, 和 <delete>标签，并打印出它们的id属性和包含的SQL语句。

请注意，在实际的MyBatis映射文件中，还可能有其他复杂的结构，比如<resultMap>等，这个示例只是展示了如何开始处理基本的SQL语句提取。