11 Redis之高并发问题(读+写) + 分布式锁 + Redisson的锁

在处理Redis高并发问题时，可以使用分布式锁来保证数据的一致性。以下是使用Redisson框架中的锁来解决高并发问题的示例代码：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class RedisHighConcurrencyExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Redisson客户端
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取分布式锁对象
        RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
        try {
            // 尝试获取锁，最多等待100秒，锁定之后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑处理
                System.out.println("Lock acquired. Process data.");
                // ... 你的业务逻辑代码 ...
            } else {
                System.out.println("Failed to acquire lock.");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                System.out.println("Lock released.");
            }
        }
 
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

这段代码展示了如何使用Redisson提供的分布式锁来避免高并发时的数据竞争问题。tryLock方法尝试获取锁，如果在指定时间内未能获得锁，则返回false。获得锁之后，执行必要的数据处理，处理完成后释放锁。这确保了同一时刻只有一个线程可以进行数据的读写操作，从而保证了数据的一致性和系统的健壮性。