Linux最全DBA技术栈MongoDB 索引创建和查询优化_db，2024年最新Linux运维常见面试题知乎

在MongoDB中，创建索引和查询优化是非常重要的。以下是创建复合索引和优化查询的示例代码：

// 连接到MongoDB
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
const client = new MongoClient(url, { useUnifiedTopology: true });
 
async function createIndexes() {
  try {
    await client.connect();
    console.log('Connected to server');
    const db = client.db(dbName);
    const collection = db.collection('mycollection');
 
    // 创建复合索引
    const createIndexesResult = await collection.createIndexes([
      { keys: { field1: 1, field2: -1 } }, // 升序和降序
      { keys: { field3: 1, field4: -1 }, unique: true } // 唯一索引
    ]);
    console.log('Indexes created', createIndexesResult);
  } catch (err) {
    console.error('An error occurred', err);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
// 优化查询
async function optimizeQuery() {
  try {
    await client.connect();
    console.log('Connected to server');
    const db = client.db(dbName);
    const collection = db.collection('mycollection');
 
    // 使用创建的索引进行查询
    const queryResult = await collection.find({ field1: 'value1' }).sort({ field2: -1 }).toArray();
    console.log('Query result', queryResult);
  } catch (err) {
    console.error('An error occurred', err);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
// 执行函数
createIndexes();
optimizeQuery();

在这个示例中，我们首先连接到MongoDB数据库，然后创建了两个复合索引，一个用于优化查询性能。接着，我们执行了一个优化过的查询，该查询利用了我们之前创建的索引。这个过程有助于提高数据库性能，减少查询时间，并保持数据的一致性和准确性。