【小沐学Python】Python实现语音识别（Whisper）
import whisper
# 加载预先训练好的Whisper模型文件
model = whisper.load(model_path)
# 从音频文件中提取特征
features = whisper.extract_features(model, signal, samplerate)
# 使用模型进行识别
result = whisper.spoken_word(model, features)
print(result) # 输出识别的文本这个例子展示了如何加载一个Whisper模型，如何从音频信号中提取特征，并使用模型进行语音识别。这里的model_path是模型文件的路径，signal是音频信号，samplerate是采样率。函数whisper.extract_features用于从音频信号中提取特征，whisper.spoken_word用于识别音频信号中的文本。
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