部署 反向代理高可用(keepalived+LVS-DR)、web集群动静分离(nginx+tomcat)、MySQL集群(MHA高可用+一主两从+读写分离)、NFS共享文件 项目

这个问题涉及的内容较多,我将提供一个概览和关键步骤的概述,但不可能提供完整的解决方案,因为这需要详细的设计和配置。

  1. 反向代理高可用性 (keepalived + LVS-DR):

    • 安装和配置keepalived,确保配置虚拟IP(VIP)和健康检查脚本。
    • 安装LVS内核模块,配置LVS-DR模式,指定DIP和RIP。
    • 在反向代理服务器上安装Nginx,配置为LVS的客户端,并设置为每个节点的备份。
  2. Web 集群动静分离 (nginx + tomcat):

    • 安装Tomcat服务器,部署Web应用。
    • 安装Nginx,配置为反向代理,将静态内容和动态请求代理到不同的后端服务器。
  3. MySQL高可用性:

    • 使用MySQL Replication或MySQL Cluster来实现高可用性。

以下是关键步骤的示例配置:

keepalived配置示例:




vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface eth0
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.1.100
    }
}

LVS-DR配置示例:




# 加载LVS内核模块
modprobe ip_vs
modprobe ip_vs_rr
modprobe ip_vs_wrr
modprobe ip_vs_sh
modprobe nf_conntrack_ipv4
 
# 设置LVS-DR
ipvsadm -A -t 192.168.1.254:80 -s rr
ipvsadm -a -t 192.168.1.254:80 -r 192.168.1.10 -g
ipvsadm -a -t 192.168.1.254:80 -r 192.168.1.20 -g

Nginx配置示例:




http {
    upstream webapp {
        server 192.168.1.11:8080;
        server 192.168.1.12:8080;
    }
 
    server {
        listen 80;
        location /static/ {
            root /var/www/html;
        }
        location / {
            proxy_pass http://webapp;
        }
    }
}

MySQL高可用性可以使用MySQL Replication(主从复制)或者使用如Percona XtraDB Cluster(PXC)的高可用解决方案。

请注意,这些示例配置需要根据实际网络环境和服务器配置进行调整。在生产环境中,你还需要考虑网络分割、负载均衡策略、安全性、监控等方面的配置。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日