Elasticsearch 重要的系统参数

Elasticsearch 的重要系统参数包括:

  1. cluster.name: 设置 Elasticsearch 集群的名称,默认是 "elasticsearch"。
  2. node.name: 设置节点的名称,在集群中用于识别不同的节点,默认是机器的主机名。
  3. node.master: 是否允许该节点被选举为 master 节点,默认是 true。
  4. node.data: 是否允许存储数据,默认是 true。
  5. network.host: 设置 Elasticsearch 监听的网络接口,默认是 127.0.0.1(本地回环地址)。
  6. http.port: 设置 Elasticsearch 节点对外服务的 HTTP 端口,默认是 9200。
  7. discovery.seed_hosts: 设置集群中的种子节点列表,新节点加入集群时会参考这个列表。
  8. cluster.initial_master_nodes: 设置集群启动时的初始 master 节点列表。
  9. node.max_local_storage_nodes: 设置单个节点能够参与集群的最大数据节点数量,默认是 2。
  10. indices.fielddata.cache.size: 设置字段数据缓存的大小,用于优化聚合操作性能。

这些参数可以在 Elasticsearch 的配置文件 elasticsearch.yml 中设置,也可以在启动 Elasticsearch 时通过命令行参数或环境变量来设置。

示例配置文件片段:




cluster.name: my-elasticsearch-cluster
node.name: node-1
network.host: 192.168.1.10
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.10", "192.168.1.11"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"]
node.max_local_storage_nodes: 2
indices.fielddata.cache.size: 20%

在实际部署和调优 Elasticsearch 时,应当根据具体的硬件和软件环境以及业务需求来合理设置这些参数。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日