最全MongoDB中如何优雅地删除大量数据,2024年最新膜拜

在MongoDB中,优雅地删除大量数据通常意味着使用deleteMany方法来批量删除数据,同时要注意不要影响正常的数据库操作。以下是一个使用Node.js和MongoDB官方驱动进行优雅删除的示例:




const { MongoClient } = require('mongodb');
 
async function deleteLargeAmountOfData(dbName, collectionName, query) {
  const client = new MongoClient(process.env.MONGO_URL);
  try {
    await client.connect();
    const db = client.db(dbName);
    const collection = db.collection(collectionName);
 
    const chunkSize = 1000; // 每次删除的文档数量
    let deletedCount = 0;
 
    // 使用deleteMany进行批量删除
    while (true) {
      const result = await collection.deleteMany(query, {
        maxAwaitTimeMS: 1000, // 设置等待时间
        session: undefined, // 可选的会话
      });
 
      deletedCount += result.deletedCount;
 
      // 如果删除的数量为0,说明没有更多的文档匹配查询,可以退出循环了
      if (result.deletedCount === 0) {
        break;
      }
 
      // 为了避免过载数据库,在每次删除后等待一段时间
      await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); // 等待500毫秒
    }
 
    console.log(`Total deleted documents: ${deletedCount}`);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
// 使用示例
deleteLargeAmountOfData('myDatabase', 'myCollection', { age: { $gt: 30 } })
  .then(() => console.log('Deletion completed'))
  .catch(err => console.error('Deletion failed:', err));

在这个示例中,我们首先设置了每次删除的文档数量(chunkSize),然后在一个循环中使用deleteMany方法来删除匹配查询条件的文档。为了避免对数据库性能造成影响,在每次删除后使用setTimeout进行了简单的等待。这样做可以保证数据库的稳定性和性能。记得在使用前替换process.env.MONGO_URL为你的MongoDB连接字符串。

最后修改于:2024年08月29日 18:08

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日