利用 Redis Bitmap 实现高效的用户签到统计功能

import redis
 
# 假设已经有了一个Redis连接对象redis_conn
redis_conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 用户签到的实现
def sign_in(user_id, day):
    # 使用Bitmap来记录用户每天的签到情况
    key = f"sign_in:bitmap:{day}"
    redis_conn.setbit(key, user_id, 1)
 
# 计算用户连续签到天数的实现
def get_consecutive_sign_in_days(user_id, start_day, end_day):
    # 使用Bitmaps Scan命令来优化性能
    cursor = '0'
    max_days = end_day - start_day + 1
    consecutive_days = 0
    key_prefix = f"sign_in:bitmap:"
    
    while cursor != 0:
        cursor, keys = redis_conn.scan(cursor, f"{key_prefix}{start_day:08d}:{end_day:08d}", count=max_days)
        for key in keys:
            day_sign_in = redis_conn.getbit(key, user_id)
            if not day_sign_in:
                consecutive_days = 0
                break
            consecutive_days += 1
    
    return consecutive_days
 
# 示例：用户id为1001在2023年3月10日签到
sign_in(1001, 20230310)
# 示例：计算用户2023年3月1日至3月10日的连续签到天数
consecutive_days = get_consecutive_sign_in_days(1001, 20230301, 20230310)
print(f"连续签到天数：{consecutive_days}")

这段代码首先定义了用户签到和计算用户连续签到天数的函数。它使用Redis Bitmaps来记录每个用户每天的签到情况，并且通过Redis的SCAN命令来优化键的搜索，从而提高效率。这是一个实际的用户签到统计系统中可能用到的核心功能实现。