Spring Cloud Eureka源码分析之三级缓存的设计原理及源码分析

在Spring Cloud Eureka中，为了提高获取缓存数据的性能和减少数据库的访问压力，引入了三级缓存的概念。这里我们假设已经有一个基本的了解，下面是对三级缓存的设计和部分核心代码的分析。

1. 二级缓存设计

   二级缓存是Eureka Server内部的一个ConcurrentHashMap，用于存储服务注册表的信息。二级缓存被所有的Eureka服务器共享，所有的Eureka客户端的数据变更都会更新这个缓存。

2. 三级缓存设计

   三级缓存是基于Caffeine的本地缓存，用于提供更快的访问速度。Eureka Server启动时会初始化这个缓存，并且在服务注册表有变更时更新缓存。

3. 源码分析

   以下是一个假设的代码片段，用于演示如何使用三级缓存：

@Autowired
private CachingClient client;
 
public void getServiceUrls(String serviceName, String tag) {
    // 从三级缓存获取服务URL
    Map<String, List<String>> serviceUrls = client.getServiceUrls(serviceName, tag);
    // 如果缓存中没有，从二级缓存获取
    if (serviceUrls == null) {
        serviceUrls = getServiceUrlsFromSecondLevelCache(serviceName, tag);
    }
    // 如果二级缓存也没有，从数据库加载
    if (serviceUrls == null) {
        serviceUrls = loadServiceUrlsFromDB(serviceName, tag);
    }
    // 更新三级缓存
    client.updateServiceUrls(serviceName, tag, serviceUrls);
}

以上代码演示了从三级缓存获取服务URL的过程，如果三级缓存中不存在，则尝试从二级缓存获取，如果二级缓存也不存在，最后从数据库加载，并更新三级缓存。这样的设计能够在保证数据一致性的前提下，提升访问服务注册表的性能。