使用 LLaMA-Factory 实现对大模型函数调用功能
import os
from llama_factory import LlamaModelFactory
# 假设你已经下载或提前安装好了LLaMA模型文件
# 设置模型文件夹路径
model_dir = "/path/to/llama-models"
# 初始化LLaMA模型工厂
llama_factory = LlamaModelFactory(model_dir)
# 加载指定的LLaMA模型,例如"llama-7b"
llama = llama_factory.get_model("llama-7b")
# 使用模型生成文本
prompt = "你的名字是什么?"
response = llama.generate(prompt)
print(response)
# 使用模型进行交互式对话
# 注意:这可能需要一个具有交互式能力的LLaMA模型版本
response = llama.interact()
print(response)
这段代码演示了如何使用llama_factory
库来加载一个预先训练好的LLaMA模型,并使用它来生成文本和进行交互式对话。在实际使用时,你需要将/path/to/llama-models
替换为你的LLaMA模型文件夹的实际路径。
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