Python3 collections — 数据类型容器

Python3 提供了一些专门的数据类型容器，被称为容器数据类型，它们被定义在collections模块中。这些容器有特定的用途，并且在某些情况下表现出色。

1. namedtuple()：创建具有命名字段的元组的工厂函数。

from collections import namedtuple
 
# 创建一个名为Point的元组，具有x和y两个字段
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
 
p = Point(1, 2)
print(p.x) # 输出1
print(p.y) # 输出2

2. deque：双端队列，可以快速的从任何一端进行添加和删除。

from collections import deque
 
q = deque(['a', 'b', 'c'])
 
# 从右侧添加
q.append('d') 
print(q) # 输出：deque(['a', 'b', 'c', 'd'])
 
# 从左侧添加
q.appendleft('e') 
print(q) # 输出：deque(['e', 'a', 'b', 'c', 'd'])

3. defaultdict：一个构造函数，它返回具有默认值的字典。

from collections import defaultdict
 
# 使用int作为默认值的dict
dd = defaultdict(int)
 
# 添加键值对
dd['a'] = 10
 
# 访问未定义的键，将返回默认值0
print(dd['b']) # 输出：0

4. OrderedDict：保持键的插入顺序的字典。

from collections import OrderedDict
 
# 创建一个OrderedDict
od = OrderedDict()
od['a'] = 1
od['b'] = 2
od['c'] = 3
 
# 遍历OrderedDict
for key in od:
    print(key) # 输出：a b c

5. Counter：一个计数器，可以用来计数哈希表中的元素。

from collections import Counter
 
# 创建一个Counter
c = Counter()
 
# 更新计数器
c.update('abcdeabcdabc')
 
print(c) # 输出：Counter({'a': 3, 'b': 3, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

以上是collections模块中的一些常用数据类型容器，每个容器都有其特定的用途，可以根据实际需求选择使用。