Elasticsearch 过滤器聚合

在Elasticsearch中，可以使用filters聚合来对数据进行多个条件的筛选。以下是一个使用filters聚合的例子：

POST /sales/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "sales_by_year": {
      "filters": {
        "filters": {
          "2014":   { "match": { "date": "2014-01-01" }},
          "2015":   { "match": { "date": "2015-01-01" }},
          "2016":   { "match": { "date": "2016-01-01" }},
          "2017":   { "match": { "date": "2017-01-01" }}
        }
      },
      "aggs": {
        "sales_amount": {
          "sum": {
            "field": "amount"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为sales_by_year的filters聚合，它将销售数据按照年份进行分组，并计算每个年份的销售总额。每个过滤器条件是通过匹配date字段来实现的，并且假设日期字段是按照年份的起始日期进行索引的。sum聚合用来计算每个分组中amount字段的总和。