Elasticsearch 指标聚合

在Elasticsearch中，可以使用metrics聚合来对数据执行各种统计计算。以下是一些常见的指标聚合以及如何用Elasticsearch查询语言（Query DSL）来表示它们的示例。

1. 平均值聚合（Avg Aggregation）:

GET /_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "avg_grade": {
      "avg": {
        "field": "grade"
      }
    }
  }
}

2. 最小值聚合（Min Aggregation）:

GET /_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "min_grade": {
      "min": {
        "field": "grade"
      }
    }
  }
}

3. 最大值聚合（Max Aggregation）:

GET /_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "max_grade": {
      "max": {
        "field": "grade"
      }
    }
  }
}

4. 求和聚合（Sum Aggregation）:

GET /_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "total_grade": {
      "sum": {
        "field": "grade"
      }
    }
  }
}

5. 求方差聚合（Extended Stats Aggregation）:

GET /_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "grades_stats": {
      "extended_stats": {
        "field": "grade"
      }
    }
  }
}

6. percentiles聚合（Percentiles Aggregation）:

GET /_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "grade_percentiles": {
      "percentiles": {
        "field": "grade",
        "percents": [1, 5, 25, 50, 75, 95, 99]
      }
    }
  }
}

这些查询将返回指定的统计信息，例如平均分、最高分、最低分、总分、扩展统计信息（包括方差等）以及分数的各个百分位数。