Elasticsearch初识与 index+mapping+document 基操

from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 创建一个索引
index_name = "test_index"
es.indices.create(index=index_name, ignore=400)  # 忽略如果索引已存在的错误
 
# 定义一个映射
mapping = {
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text"
        },
        "timestamp": {
            "type": "date"
        },
        "price": {
            "type": "float"
        }
    }
}
 
# 添加映射到索引
es.indices.put_mapping(index=index_name, body=mapping)
 
# 添加文档到索引
document_id = 1
document = {
    "name": "Sample Document",
    "timestamp": datetime.now(),
    "price": 100.0
}
es.index(index=index_name, id=document_id, document=document)
 
# 获取并打印文档
response = es.get(index=index_name, id=document_id)
print(response['_source'])

这段代码展示了如何使用Elasticsearch Python API进行基本操作，包括创建索引、定义映射、添加文档、获取文档。代码中使用了elasticsearch库，需要提前安装（pip install elasticsearch）。这是Elasticsearch初学者的一个常见示例，展示了如何在实践中使用该技术。