Elasticsearch 多索引/多类型搜索

在Elasticsearch中，多索引/多类型的搜索可以通过在查询时指定索引和类型列表来实现。以下是一个使用Elasticsearch Python客户端进行多索引、多类型搜索的示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 初始化Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch(['http://localhost:9200/'])
 
# 定义要搜索的索引和类型列表
indices = 'index1,index2'.split(',')  # 用逗号分隔的索引名列表
types = 'type1,type2'.split(',')      # 用逗号分隔的类型名列表
 
# 定义搜索查询
query = {
    'query': {
        'match': {
            'field_name': 'value_to_search'
        }
    }
}
 
# 执行多索引、多类型搜索
results = es.search(
    index=indices,
    doc_type=types,
    body=query
)
 
# 输出搜索结果
print(results)

在这个例子中，我们首先初始化了Elasticsearch客户端，然后定义了要搜索的索引和类型列表。接着，我们构建了一个简单的查询，它将在所有指定的索引和类型中搜索字段field_name的值为value_to_search的文档。最后，我们执行搜索并打印返回的结果。

请注意，在Elasticsearch 7.0+中，doc_type参数已被弃用。在这种情况下，你可以使用单一索引的多类型或者对每个类型分别执行搜索。