【python】python基于tushare股票数据分析可视化

由于提供完整的项目超过了字数限制，以下是一个简化的示例，展示如何使用tushare库获取股票数据，并使用matplotlib进行可视化。

import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 设置token，请从tushare官网注册并获取
ts.set_token('您的tushare token')
pro = ts.pro_api()
 
# 获取股票日线数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20200101')
 
# 只保留开盘价、收盘价、最高价、最低价四个字段
df = df[['open', 'close', 'high', 'low']]
 
# 使用matplotlib绘制收盘价与开盘价的散点图
plt.scatter(df['close'], df['open'])
plt.xlabel('收盘价')
plt.ylabel('开盘价')
plt.title('收盘价与开盘价散点图')
plt.show()

这段代码展示了如何使用tushare pro API获取股票数据，并使用matplotlib进行基本的股票价格分析可视化。在实际应用中，您需要替换ts.set_token中的您的tushare token为您从tushare官网注册后获取的有效token。同时，您可以根据需要分析不同的股票代码和数据时间段，并进行更复杂的可视化分析。