ElasticSearch之倒排索引

倒排索引是Elasticsearch的核心。简单来说，它可以实现快速的全文搜索。倒排索引会保存一些信息，使得能够根据文档中的词(term)快速找到包含这些词的文档。

在Elasticsearch中，倒排索引主要由两部分组成：词典(Term Dictionary)和倒排列表(Posting List)。

词典是一个映射：它将每个词(term)映射到一个或多个文档。

倒排列表包含了词典中每个词(term)的出现位置信息。对于每个词，会有一个倒排列表，其中包含了它在文档中的出现位置（及文档ID）。

例如，假设我们有两个文档，每个文档的content字段如下：

文档1："Elasticsearch is fast"

文档2："Elasticsearch is powerful"

Elasticsearch会创建一个倒排索引如下：

词典(Term Dictionary)：

"elasticsearch" (Term) -> 文档ID列表

"fast" (Term) -> 文档ID列表

"is" (Term) -> 文档ID列表

"powerful" (Term) -> 文档ID列表

倒排列表(Posting List)：

"elasticsearch"：文档1，文档2

"fast"：文档1

"is"：文档1，文档2

"powerful"：文档2

当执行查询“Elasticsearch AND fast”时，Elasticsearch会查询词典找到"Elasticsearch"和"fast"的文档ID列表，然后取两个列表的交集，得到包含这两个词的文档ID列表。

在Elasticsearch中，倒排索引是如何工作的，以及如何优化它以提高性能，是Elasticsearch高级用户和开发者需要深入了解的内容。